基準率：那個你不想看的數字

這裡是一些不舒服的數字：

• 創業公司五年存活率：約 50%
• 餐廳第一年倒閉率：約 60%
• 換工作後實際漲薪超過 20% 的比例：約 30%
• 想減 10 公斤並維持一年以上的成功率：低於 10%

這些是基準率——某類事件在大樣本中發生的歷史機率。Kahneman 反覆提醒：人類做預測時，系統性地忽略基準率。

為什麼會被忽略

因為基準率是「外面的數字」，但你做決定時想的是「我的故事」。

「創業 50% 失敗？對，但我有特殊的優勢——我的團隊、我的點子、我的執行力。」
「餐廳 60% 倒閉？對，但我會做得不一樣——我的菜單、我的選址、我的客群定位。」

這些補充可能都是真的，但它們是故事，不是數字。故事有說服力，數字有準確性——而你下注的是準確性。

正確的順序

不要從「我的特殊性」開始推估。要：

1. 先找基準率——歷史上類似情況的成功率是多少？
2. 再列出你的差異——你具備哪些統計樣本中沒有的優勢或劣勢？
3. 量化這個差異——這些差異會把你拉離基準率多少？10%？20%？翻倍？
4. 誠實檢查——如果朋友拿同樣的論點來說服你，你會接受嗎？

走完這四步，你的估計通常會比第一直覺低一個檔次。那才是真實的機率。

什麼時候用

• 預測自己/別人的成功率
• 評估「我這次能不能做到」
• 估計時間、成本、進度

什麼時候不要用

當你的情況真的偏離參照群體時——具備統計樣本中沒有的優勢。但「我特別」這個信念本身需要先證明。

完整提問在 Hone 的框架介紹頁。